Data Architecture

Die Grundlage der Informationstechnologie

Das Datenvolumen in Unternehmen nimmt exponentiell zu, Mitarbeiter müssen mehr Daten analysieren als je zuvor. Das wirkt sich nachteilig auf die Leistungsfähigkeit aus. Unternehmen mit einem strukturierten und ganzheitlichen Ansatz für ihre Datenarchitektur profitieren von besser informierten und schnelleren Entscheidungen sowie von einer insgesamt höheren Datenqualität.

Unsere Expertise

Datenverteilung in Echtzeit

• Informationsbedarf antizipieren und relevante Daten rechtzeitig zur Verfügung stellen

• Eine an den Geschäftsprozessen ausgerichtete Architektur, um die Ladezeit zu reduzieren

• Schnellere Geschäftsprozesse und Abläufe

Bidirektionale Kommunikation

• Die Fähigkeit erlangen, Schnittstellenanforderungen abzufragen und zu vereinheitlichen und die Kommunikation zwischen Nutzern und Systemen zu unterstützen

• Für die Mitarbeiter optimiertes Human Computer Interface (HCI, Mensch-Computer-Schnittstelle)

• Einführung der erforderlichen Rollen und Prozesse

Informationslebenszyklus

• Ausrichten der Datenstrategie an den regulatorischen Datenanforderungen
  (z.B. DSGVO)

• Implementierung von Prozessen zur Archivierung und Löschung alter Daten

• Architektur zur Unterstützung der Mitarbeiter bei der korrekten Datenverwaltung entlang des Informationslebenszyklus

Single Source of Truth

• Idee, Entwurf und Umsetzung einer Single Source of Truth, die dem Profil Ihres Unternehmens entspricht

• Verringerung von Mängeln, Verschwendung, Beständen und Fehlkommunikation

• Deutliche Reduzierung inkorrekter oder korrumpierter Daten

Ganzheitliche Systemlandschaft

• Berücksichtigung der vor- und nachgeschalteten Systeme beim Einrichten der Architektur

• Effiziente Einbettung von Systemen in die allgemeine IT-Landschaft

• Verbesserung in allen Bereichen des ETL-Prozesses (ETL = extrahieren, transformieren, laden)

Metadatenmanagement

• Die Berücksichtigung von Metadaten bei der Entwicklung einer Architektur kann sich deutlich auf die Gesamtleistung und Datenqualität auswirken.

• Das Management von Metadaten ist ein wesentlicher Aspekt, wenn Tools für Big Data genutzt werden sollen.

• Metadaten können alltägliche Prozesse und Fragen rationalisieren.

Featured Insights

Warum CAMELOT

CAMELOT bietet Best-Practice-Lösungen mit Branchenfokus, die sich auf unsere umfassenden Erfahrungen und Kompetenzen in der Chemie-, Life Sciences-, Konsumgüter- und Fertigungsindustrie stützen. Wir begleiten unsere Klienten durchgängig von der Strategie und Planung bis hin zur Implementierung und Integration, bei der wir das technologische Know-how unserer Schwestergesellschaft Camelot ITLab nutzen.

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