Analytics & Data Science

Verbesserte Wertschöpfung

Analytics und Data Science ermöglichen Umsatzsteigerungen und Einsparungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Häufig schöpfen Unternehmen das Potenzial jedoch nicht aus. Der Grund dafür ist, dass der Fokus meist auf der Technologie liegt und nicht auf dem Verstehen des geschäftlichen Problems und dessen Lösung. Dazu kommen in vielen Fällen eine fragmentierte Datenlandschaft mit unzulänglicher Datenqualität und die mangelnde Fähigkeit, Problemstellungen in die Sprache der Datenwissenschaft zu übersetzen. CAMELOT hilft Klienten, datengestützte Erkenntnisse in eine bessere Performance der Wertschöpfungskette umzusetzen.

Unsere Expertise

Wertschöpfende Lösungen

• Entwicklung mehrwertorientierter Anwendungsfälle auf Basis unseres erstklassigen Branchenwissens und umfassenden Data-Science-Know-hows

• Entwicklung von Proof-of-Concepts und zentralen Metriken zur Überprüfung des Wertschöpfungspotenzials

• Beschreibung klarer Schritte zur Umsetzung der Lösung innerhalb des Unternehmens

Schnelle Entwicklung von Prototypen

• Frühe Entwicklung von Prototypen, um innerhalb kurzer Zeit greifbare Lösungen zu schaffen

• Risikominimierung durch Einbindung von Stakeholdern in den Entwicklungsprozess

• Stufenweise Entwicklung zur schnelleren Einführung von Lösungen

Daten-Governance

• Ableitung der korrekten Nomenklatur und Ontologien für Datenobjekte

• Festlegung von Standards für Datenerhebung, Datenzugang und Datennutzung

• Sicherstellung von Datenharmonisierung und Datenqualitätsmanagement

Organisation & Betrieb

• Entwicklung einer wertschöpfenden Data-Intelligence-Organisation, um kontinuierliche Verbesserungen zu gewährleisten

• Sicherstellung der Operationalisierung von Daten durch Entwicklung der passenden Funktionen und Verantwortlichkeiten

• Implementierung eines Betriebsmodells zur Skalierung von Lösungen im gesamten Unternehmen

IT-Architektur für Datenintelligenz

• Entwicklung der IT-Architektur zur optimalen Unterstützung künftiger Analytics- und Data-Science-Initiativen

• Aufbau moderner Daten-Pipelines zur vollständigen Nutzung technologischer Methoden

• Entwicklung und Umsetzung von Anwendungsfällen von Proof-of-Concepts bin hin zu unternehmensweiten Lösungen

Risiken & Compliance

• Berücksichtigung von branchen- und länderspezifischen Vorschriften und Implikationen bezüglich der Datennutzung 

• Sicherstellen, dass Analytics- und Data-Science-Prozesse den rechtlichen Standards entsprechen

• Festlegen von Maßnahmen zur Datensicherheit und Umsetzung entsprechender Kontrollmaßnahmen

Featured Insights

Warum CAMELOT

Die Berater unserer Practice sind Analytics- und Data-Science-Experten, die über ein tiefgreifendes Verständnis Ihrer Branche verfügen und genau wissen, wie sich Wertschöpfungsketten optimieren lassen. Sie setzen Ideen in wertschöpfende Lösungen um und begleiten Klienten auf ihrem Weg zum intelligenten Unternehmen von morgen.

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