Was sind die Vorteile und wie können diese erreicht werden?
Viele Unternehmen wollen Künstliche Intelligenz (KI) nutzen, um ihre Geschäftsmodelle zu modernisieren und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen. Doch nur ein Bruchteil dieser Unternehmen ist in der Lage, diese Systeme erfolgreich zu implementieren. Die Industrialisierung der KI ist eine äußerst komplexe Aufgabe, die eine klare Strategie und Experten erfordert, die über ein breites Spektrum an Fähigkeiten verfügen. Wenn es richtig gemacht wird, sprechen die Vorteile für sich selbst.
Künstliche Intelligenz ist ein Zweig der Informatik, der dazu beitragen kann, die Art und Weise, wie wir mit Daten arbeiten, zu revolutionieren. Vor allem bei großen Datenmengen ist die manuelle Extraktion wichtiger Informationen unglaublich zeitaufwändig oder schlichtweg unmöglich. Künstliche Intelligenz ermöglicht es Unternehmen, kontinuierlich fließende Daten in verwertbare Informationen umzuwandeln und Routineprozesse und -aufgaben, die normalerweise Zeit und Ressourcen kosten würden, zu optimieren und zu automatisieren. Auf diese Weise steigert KI die Effizienz und Produktivität.
MLOps (Machine Learning Operations) können dabei bei der Entwicklung und Bereitstellung der trainierten Maschinen und der Verbesserung der Algorithmen helfen.
In diesem Paper werden die Herausforderungen der Industrialisierung von KI und ML erörtert – der Prozess der Ausweitung der Technologieanwendung, damit ein Unternehmen in großem Umfang davon profitieren kann. Es hilft Ihnen, Ihren eigenen Bereitschaftsgrad für maschinelles Lernen zu bewerten und stellt das MLOps-Framework vor, das eine getestete und bewährte Lösung für die Herausforderungen bietet.
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