Gartner Hype Cycle for Supply Chain Execution Technologies 2020
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Die globale Innovations-Community für Künstliche Intelligenz im Stammdatenmanagement (AI in MDM) fördert den systematischen Wissenstransfer und -austausch mit anderen Unternehmen, Wissenschaftlern und Experten.
Mitglieder der Community erhalten kontinuierlich aktuelle Inhalte, Zugang zu interessanten Vorträgen, neueste Forschungsbeiträge, innovative Use Cases und praktische Anleitungen.
Darüber hinaus finden Design-Thinking-Workshops in Europa und den USA statt, die die neuesten Ideen aufgreifen. Die Workshops geben allen Mitgliedern die Möglichkeit, ihre Gedanken, Ideen und Herausforderungen mit der Community zu teilen und zu diskutieren. Nutzen Sie diese großartige Gelegenheit, Gleichgesinnte zu finden, Kräfte zu bündeln und zu den ersten zu zählen, die AI & MDM Leuchtturm-Projekte umsetzen.
Abbvie
Aptargroup
B. Braun
Bayer
Biogen
Böhringer Ingelheim
Bosch
Bristol-Myers Squibb
BSH
Cardinal Health
Carl Zeiss AG
Colgate-Palmolive
Coloplast
Conagra
Covestro
Daichi Sankyō
DB Schenker
Diversey
Eli Lilly
Endress+Hauser
Evonik
F. Hoffmann-La Roche
Farfetch
Fresenius Medical Care
Genentech
General Mills
Goodyear
Grundfos
GSK
Harro Höfliger
Heidelberg Cement
Heineken
Henkel
Honeywell
Infineon AG
KION Group
Knauf
Komatsu Australia
Leoni
Louis Dreyfus
Mann+Hummel
Mars UK
Merck
Nestle Skin Care
Norsk Medisinaldepot
Novartis
Olympus
Paul Hartmann AG
Philip Morris
Philips
Porsche
Procter & Gamble
Reemtsma
Roche Diagnostics
Roche Pharma
Rockwool
Rudolf Wild
Sartorius
Schaeffler
Shell
Siemens
S.Oliver
Tesa
Tetra Pak
Teva
Thyssen Krupp
Tüv Süd
Vaillant Group
Weidmüller Interface
28. Januar 2021
11. Februar 2021
Weiterlesen11. März 2021
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16. März 2021
Hilton Frankfurt Airport
17. März 2021
Hilton Frankfurt Airport
Künstliche Intelligenz ist ein Teilbereich der Informatik, der Maschinen zu menschlichem kognitivem Verhalten befähigt. Da das menschliche Verhalten ziemlich komplex ist, wird KI meist in mehrere Disziplinen untergliedert, wie Robotik, Planung, Problemlösung, Language Processing oder Machine Learning. Einige dieser Fähigkeiten haben keinen oder kaum, andere hingegen großen Einfluss auf MDM. Doch wenn es der Wissenschaft gelänge, all diese Disziplinen in einer KI-Maschine zu vereinen, könnte sie das menschliche Verhalten perfekt nachahmen. So futuristisch das klingen mag und so kontrovers die Diskussion über die Möglichkeiten einer solchen intelligenten Maschine geführt wird: Erste Use Cases werden den Einfluss von KI auf MDM schon bald zeigen.
Viele Anwendungsfälle, die die Herausforderungen des Datenmanagements mithilfe von KI lösen, sind identifiziert worden. Drei ausgewählte Beispiele verdeutlichen die Bedeutung von KI für MDM und zeigen, wie Lösungen aussehen können.
Chatbots werden im Jahr 2022 laut Analysten Einsparungen von über 8 Billionen Dollar jährlich ermöglichen, derzeit sind es 20 Millionen. Schulungen und Support werden kaum noch oder gar nicht mehr benötigt, weil Chatbots die Nutzer durch MDM-Anwendungen führen und ihre Fragen beantworten. Die KI-basierte Sprach- und Gestensteuerung wird in der Lage sein, Anweisungen und non-verbales Feedback umzusetzen. Machine Learning verarbeitet die Informationen und fügt sie zur Wissensdatenbank des Unternehmens hinzu.
KI übernimmt den Prozess der Stammdatenerstellung für Geschäftspartner. Die Daten werden angelegt, sobald ein Team die Zulieferer- /Kundendokumentation mit dem System teilt. Mithilfe von OCR werden die Daten ergänzt und auf Anfrage von einem Datenspezialisten validiert. Für die Anwendung sind kaum Schulungen notwendig. Sie hat großes Potenzial, die Datenqualität allgemein zu verbessern, die für die Datenpflege aufgewendete Zeit zu reduzieren und zusätzliche Kapazitäten zu erschließen. Das Konzept lässt sich für weitere Prozesse und Dokumententypen erweitern.
Innovative Ideen für Anwendungsfälle adressieren immer die Bedürfnisse einer spezifischen Nutzergruppe und bauen auf einen großen Themensprektrum auf. Basierend auf den Erfahrungen aus zahllosen Kreativ- und Design-Thinking-Workshops fassen wir die Anwendungsfälle für KI im Datenmanagement prozessübergreifend in den folgenden Kategorien zusammen:
Verantwortet den Beratungsbereich Data & Analytics bei CAMELOT und begleitet globale Klienten in ihrer digitalen Transformation
Leitet die AI in MDM Community und ist Expertin für Enterprise Information Management bei CAMELOT.
Anerkannte Fachkenntnisse im Bereich Datenmanagement und Governance. Leiter der AI in MDM Community.
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