Gartner Marktreport
Supply-Chain-Risikomanagement ist zu einem zentralen Thema geworden. Lesen Sie hierzu den aktuellen Gartner Report.
COVID-19 Impact Analyzer für Supply Chain Management
Identifizieren Sie die Auswirkungen der COVID-19-Krise auf Ihre Lieferkette
Unser COVID-19 Impact Analyzer ist ein einsatzbereites Machine-Learning-Tool zur Bewertung der Auswirkungen der globalen Coronavirus-Pandemie auf die Kundennachfrage und damit auf die Lieferkette. Wir als Unternehmen wollen unseren Teil dazu beitragen, unsere Klienten in schwierigen Zeiten zu unterstützen. Deshalb stellen wir unsere neueste Analytiklösung kostenlos zur Verfügung.
Wie hilft der Analyzer Supply-Chain-Managern?
- Die Dynamik der Coronakrise macht es Unternehmen schwer, datengestützte Entscheidungen zu treffen, um auf diese Krise zu reagieren.
- Anstatt aufwendig Vertriebsexperten zu befragen und Pläne manuell anzupassen, liefert unser Analyzer-Tool schnell faktenbasierte Erkenntnisse über die Nachfrage individuell pro Produkt-Land – vor und nach dem COVID-19-Ausbruch.
- Diese Ergebnisse bilden die Grundlage für weitere Supply-Chain-Szenarien und -Planungen. Sie werden den Unternehmen helfen, auf die sich täglich ändernden Situationen zu reagieren.
Wie funktioniert der Analyzer?
- Es handelt sich um eine einsatzbereite Plug-and-Play-Lösung, die sowohl auf maschinellem Lernen als auch auf Open-Source-Datenbankden zu COVID-19 basiert.
- Benutzer laden einfach ihre Nachfragedaten, z.B. Verkäufe oder Lieferungen, als Excel csv-Datei (kann anonymisiert werden) hoch, einschließlich Produkt, Land, Datum, Nachfragemenge oder Wert. CAMELOT speichert keine der hochgeladenen Daten. Sie werden sofort gelöscht, wenn der Benutzer das System verlässt.*
Nach dem Hochladen erhalten die Benutzer sofortigen Zugang zu den Analyseergebnissen:
- Nachfrageänderungen vor und nach dem Ausbruch von COVID-19 für jedes Produkt in jedem Land
- Prozentualer Anstieg und Rückgang pro Produkt-Länder-Kombination
- Einstufung stark betroffener Produktgruppen
- Probabilistische Szenarioprognose für das beste, schlechteste und wahrscheinlichste Ergebnis auf der Grundlage von Machine Learning einschließlich Echtzeit-COVID-19-Daten von der Johns Hopkins University
- Korrelations- und Auswirkungsanalyse der folgenden Treiber auf die Nachfrage: COVID-19 Fälle, Todesfälle, Genesungen, soziale Distanzierung und staatliche Unterstützungsfinanzierung
- Wir sind dabei, die Anwendung kontinuierlich zu aktualisieren, wobei weitere Funktionen zeitnah veröffentlicht werden.
Warum hat CAMELOT den Analyzer entwickelt?
- Wir möchten unsere Klienten und andere Unternehmen in diesen schwierigen Zeiten unterstützen, indem wir eine kostenlose, innovative Lösung anbieten, um die Auswirkungen der COVID-19-Krise auf Supply Chains besser verstehen zu können.
- Als Supply-Chain-Beratungsspezialist ist jetzt die Zeit, unser Wissen weiterzugeben, um anderen dabei zu helfen, ihre Lieferketten am Laufen zu halten.
- Wir lieben das Konzept der offenen Innovation: Wenn Sie Feedback zu diesem Instrument haben, kontaktieren Sie uns bitte. Wir nehmen Ihr Feedback gerne auf.
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Ansprechpartner
Frank Arnold
Vice President Sales Supply Chain ManagementExperte für Supply Chain Management, begleitet Unternehmen beim Aufbau agiler, digital unterstützter und bedarfsorientierter (Demand-Driven) Supply Chains
*Rechtlicher Hinweis: Die Anwendung wird auf einem deutschen Server gehostet, der sehr strengen Datensicherheitsrichtlinien unterliegt. Alle hochgeladenen Daten werden verschlüsselt, und keine Daten werden nach Verlassen der Anwendung gespeichert. Unser Ziel ist es nicht, Daten zu sammeln, sondern das Open-Innovation-Konzept voranzutreiben. Wir stellen Ihnen gerne ein NDA zur Verfügung, falls Sie es aufgrund von Unternehmensrichtlinien benötigen.